Un profil de population centré sur Pamiri Ishkashim, avec correspondances génétiques modernes, modélisation ancestrale et carte thermique G25 World Genetics.
Pamiri Ishkashim est inclus dans la base moderne G25 de World Genetics comme population de référence. Cette page utilise cette moyenne de référence pour comparer Pamiri Ishkashim aux autres populations modernes de la base.
Le nom doit être lu comme une référence de population, et non comme une description complète de chaque individu, famille, langue, région ou histoire communautaire liée à Pamiri Ishkashim.
Dans la comparaison moderne G25 de World Genetics, la correspondance non identique la plus proche de Pamiri Ishkashim est Tadjik Badakhshan. Les autres références proches incluent Wakhi, Pamiri Shugnan, Tadjik Takhar, et Tadjik Kulob. Cela donne au profil Pamiri Ishkashim son contexte génétique moderne le plus proche dans la base actuelle.
| Population | Distance |
|---|
La décomposition ancestrale ci-dessous charge le calculateur World Genetics le mieux adapté à la moyenne Pamiri Ishkashim. Elle doit être lue comme un modèle de composantes anciennes, tandis que le tableau des correspondances reste le meilleur guide pour voir quelles populations modernes sont les plus proches dans l'espace G25.
La carte thermique donne une forme géographique au profil Pamiri Ishkashim. Les zones plus chaudes marquent les régions où les populations modernes de référence disponibles sont plus proches de la moyenne Pamiri Ishkashim, tandis que les zones plus froides indiquent des correspondances plus éloignées.
La correspondance non identique la plus proche dans cette comparaison World Genetics est Tadjik Badakhshan. Les autres références proches incluent Wakhi, Pamiri Shugnan, Tadjik Takhar, et Tadjik Kulob.
Dans l'ensemble moderne G25 actuel, Tadjik Badakhshan est la correspondance listée la plus proche de la moyenne Pamiri Ishkashim après retrait de Pamiri Ishkashim lui-même du tableau.
La carte thermique montre où les populations modernes de référence sont plus proches ou plus éloignées de la moyenne G25 Pamiri Ishkashim, en donnant une lecture géographique aux correspondances.